구글 제미나이 vs. 노트북LM, 차이점은? 온라인 마케터의 활용법은?

온라인 마케팅에서도, 당연하게도, AI의 역할이 점점 커지고 있죠. AI는 마케터들이 일하는 방식을 완전히 바꿔놓고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 이런 변화의 중심에는 구글의 제미나이, 그리고 얼마 전부터 이야기 되고 있는 노트북LM 등 아주 강력한 AI 도구들이 자리잡고 있는데요. 특히 이 두 도구는 각각 독특한 기능과 장점이 있어서 온라인 마케팅 분야 뿐만아니라 다양한 전문가 분들에게 새로운 가능성을 열어주고 있습니다.

 

자, 그래서 온라인 마케터라면 이들의 특징과 차이점을 알고, 실제 마케팅 업무에 어떻게 활용할 수 있을지 먼저 이해해 봐야겠지요. 구글 제미나이와 노트북LM의 차이점, 각각의 강점과 약점, 장점과 단점과 함께 실제 마케팅 업무에 어떻게 적용할 수 있는지 살펴보도록 하겠습니다.

 

NotebookLM의 핵심 기능 및 특징

NotebookLM은 구글의 최첨단 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 만들어진 개인 맞춤형 AI 협업 도구죠. 유저가 업로드하는 자료를 분석하고 내용을 종합해서 새 콘텐츠를 만드는 데 도움을 주는 것을 주 목적으로 하고 있습니다. 문서화 된 자료의 양이 아주 방대한데 그 많은 자료를 굉장히 짧은 시간 안에 숙지해서 뭔가를 정리해야 할 때, 꼭 필요한 도구라고 할 수 있겠습니다.

 

노트북LM엔 여러 다양한 형식의 문서를 업로드할 수 있다는 것도 특장점입니다. 그만큼 어떤 프로젝트든 유연하게 사용할 수 있겠는데요. 예를 들어 구글 드라이브에서 생성하는 Docs, Slides, Sheets와 같은 구글 파일은 물론이고 PDF나 텍스트 파일, 복사한 텍스트, 웹사이트 URL, 유튜브 동영상, 심지어 MP3와 같은 오디오 파일도 지원하네요. 텍스트는 물론이고 비디오와 오디오를 포함한 다양한 형식의 콘텐츠를 처리할 수 있는 멀티모달 기능을 갖춘 덕분이겠습니다.

 

유튜브 동영상의 경우에는 스크립트를 자동으로 추출해서 분석해주고, 오디오 파일은 텍스트로 변환해서 요약해주는 기능도 있습니다. 관련한 기능 중에 '소스의 주요 주제를 요약하는 생동감 있는 심층 토론'을 제공한다는 'AI 음성 개요' 기능이라는 게 있는데, 확인을 위해 임의로 유튜브에 있는 영상 링크 하나를 적용해 보았습니다. 그랬더니 그 영상 속 음악에 대해 두 명의 AI 호스트들이 심층 대화를 나누는 듯한 오디오 파일이 만들어집니다. 팟캐스트 한 편이 만들어진 듯합니다.

 

 

예시로 음악 파일을 하나 넣어봐도 이렇게 음악에 대해 만담을 펼치는 재미난 오디오 파일이 만들어지는데, 노트북LM에게 이해하기 어렵거나 복잡한 정보가 담긴 영상 링크를 알려준다면 그 정보를 더욱 쉽고 재미있게 이해할 수 있는 만담 파일을 만들어줄테니 굉장히 유용하게 쓸 수 있겠습니다. 특히 읽는 것보다 듣는 방식을 더 선호하는 분들에게는 아주 효과적일 듯합니다. 다만 현재 시점에서 한 가지 아쉬운 점은, 아직까지는 영어로만 만담 파일이 생성된다는 점입니다. 앞으로 몇 개월 후면 한글도 지원하게 되겠지만요.

 

유저가 직접 질문하거나 원하는 내용을 구체적으로 알려주면 그에 맞춰 답변을 얻을 수 있는 기능도 당연히 제공하고 있고, 이 부분은 구글 제미나이랑 유사하기도 합니다. 게다가, 사용자가 올린 자료에서 얻은 정보를 토대로만 답변을 생성하고, 업로드한 자료만 직접 인용되기 때문에 정보 출처의 신뢰도가 유저 기준에서 100%에 가깝습니다. 필요한 경우 답변의 근거를 더욱 쉽게 확인할 수 있다는 것도 좋네요.

 

'노트' 기능도 유용하게 쓸 수 있지 않을까 합니다. 노트북LM이 생성해준 답변이나 콘텐츠 중에서 쓸 만한 부분을 메모에 저장해둘 수 있는 건 기본이고, '노트'의 기능 중 '학습 가이드'를 클릭하면 콘텐츠의 내용을 학습하여 아래와 같이 노트북LM이 임의의 문제집을 만들어주기도 합니다.

 

또 '노트'가 가진 기능 중 '브리핑 문서' 기능을 클릭하면 말 그대로 브리핑을 해줍니다.

 

'FAQ' 버튼을 클릭하면 분석한 내용을 토대로 임의의 FAQ 목록도 만들어줍니다.

 

'타임라인' 버튼을 클릭하면 분석한 내용을 시간의 흐름 순서대로 정리해 주기도 하네요. 제가 활용한 영상은 뮤직비디오였고, 노랫가사에 시간을 암시하는 단어가 많지는 않았다 보니 답변이 제한적이었지만 역사 자료와 같이 시간 순차 정리가 가능한 정보라면 더 상세한 답변도 줄 수 있을 듯합니다.

 

마케팅 분야에서의 NotebookLM 활용 예시

기본적으로는 아래 상황 등에서 사용해볼 수 있을 것으로 보이고, 그밖에 아주 방대하고 다양한 상황에서 두루두루 쓰일 수 있을 것으로 보입니다. 이걸 노트북LM에게 물어봤을 때 과연 답변을 받을 수 있을까 싶은 것들은, 일단 직접 물어보고 판단하면 되겠습니다.

 

1) 고객 설문 조사 결과 분석

설문조사를 진행할 때 주관식 답변이 많은 경우엔 답변을 일일이 하나씩 읽고 파악할 때 시간이 많이 들어가기도 하는데, CSV나 Google Sheets 형식으로 저장된 설문 조사 데이터를 노트북LM에 올려만 주면 주제에 맞게 각 답변의 감정을 분석하고, 답변의 방향 등을 빠르게 파악할 수 있을 듯합니다. 특히 설문조사의 맨 마지막 항목에서 많이 쓰이는, 그밖에 전달하고 싶은 사항이나 개선 사항을 알려달라는 항목에 대한 답변은 그야말로 순식간에 완벽하게 분석 정리가 될 듯합니다.

 

좀 더 구체적인 사용 예시를 노트북LM에게 알려달라고 했습니다. 아래와 같은 예시를 알려주네요.

 

예) 여러 플랫폼에서 받은 수백 건의 고객 리뷰를 노트북LM에 올립니다. 그리고 노트북LM에게 리뷰에서 가장 자주 언급되는 긍정적, 부정적 주제와 함께 구체적인 예시를 찾고 각각의 출처를 짚어달라고 요청합니다. 노트북LM은 고객들의 감정과 제품/서비스 개선 영역이 강조된 요약 보고서를 만들고, 관련된 리뷰 부분을 바로 확인할 수 있도록 출처를 짚어줍니다. 마케터는 이렇게 생성된 요약 보고서를 통해 고객의 불만 사항과 만족 요인을 빠르게 파악하고 마케팅 메시지와 제품 개발에 반영할 수 있습니다. 수백 건의 리뷰를 직접 읽고 분류하는 건 정말 비효율적인데, 노트북LM은 이 과정을 자동으로 처리해주니 마케터는 분석 결과를 바탕으로 개선 방안을 찾는 데 집중할 수 있게 됩니다.

 

2) 경쟁사 콘텐츠 분석

경쟁사의 웹사이트 페이지, 블로그 게시물, SNS 콘텐츠 등의 URL을 노트북LM에 입력해주면 브랜드 메시지, 전략, 제품 포지셔닝 등을 아주 손쉽게 분석할 수 있을 듯합니다. 주요 경쟁사가 여러 곳인 경우엔 거의 몇 초만에, 각 경쟁사의 전략을 재빠르게 비교 분석해서 한 개의 도표로 좌르륵 정리해 줄테니 시간 절약 측면으로 특히 도움이 될 듯합니다.

 

예) 주요 경쟁사 세 곳의 웹사이트 URL과 최신 블로그 게시물을 노트북LM에 입력합니다. 그리고 그들의 주요 제품 기능, 가격 정책, 마케팅 메시지를 비교해달라고 노트북LM에게 요청합니다. 노트북LM은 각 경쟁사의 강점과 약점에 대한 비교 분석표와 요약본을 만들고, 모든 내용은 원래 웹사이트 콘텐츠를 통해 확인할 수 있습니다. 이를 통해 경쟁 환경에 대한 체계적인 정보를 얻고, 차별화 전략을 세울 기회를 포착하는 데 도움이 됩니다. 여러 경쟁사의 웹사이트와 콘텐츠를 분석하는 건 시간이 많이 걸리는 일이지만, 노트북LM은 통합된 비교 자료를 제공해서 이 과정을 훨씬 간단하게 만들어줍니다.

 

3) 광고 성과 보고서 분석

구글 광고 및 각종 플랫폼을 통한 광고 퍼포먼스 보고서를 노트북LM에 올려서 성과 추이, 효율이 우수한 캠페인, 개선이 필요한 부분 등을 몇 초만에 알아낼 수 있겠습니다. 지난 분기 페이스북 광고 캠페인 보고서에서 주요 KPI를 기준으로 결과를 요약하고 중요한 추세를 파악해달라고 요청하면, 이 경우에도 마찬가지로 노트북LM님을 통해 몇 초만에 광고 전략 보고서를 만들어낼 수 있게 됩니다.

 

예) PDF 형식으로 된 광고 성과 보고서를 노트북LM에 올립니다. 그리고 노트북LM에게 전환율이 가장 높거나 낮은 캠페인을 찾아내고, 보고서 데이터를 바탕으로 그 이유를 설명해달라고 요청합니다. 노트북LM은 성과가 가장 좋았던 캠페인과 가장 안 좋았던 캠페인의 요약과 함께 보고서에서 관련 내용을 인용해서 분석 결과를 뒷받침합니다. 이렇게 해서 마케터는 개선이 필요한 부분을 빠르게 파악하고 캠페인 성공 또는 실패 요인을 이해하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 방대한 광고 보고서에는 수많은 데이터가 있지만, 노트북LM은 가장 중요한 정보를 뽑아내고 성과 분석에 필요한 맥락을 제공해줍니다.

 

4) 시장 조사 보고서에서 주요 인사이트 추출

몇백 페이지로 된 마켓 리서치 보고서와 같은 파일을 노트북LM에 업로드만 하면 업계나 타겟 고객과 관련된 중요한 분석 내용, 트렌드 추이, 통계자료 등을 아주 빠르게 뽑아낼 수 있겠습니다. 트렌드 추이를 뽑아달라고 할 수도 있고, 보고서에서 읽히는 트렌드는 수량 상관없이 다 뽑아달라고 할 수도 있겠고, 사용자가 요청하는 대로 다 분석해줄 겁니다.

 

제미나이의 핵심 기능 및 특징

제미나이는 텍스트, 코드, 오디오, 이미지, 비디오 등 다양한 형식을 이해하고, 함께 사용하고, 결합할 수 있도록 처음부터 멀티모달로 만들어진, 구글에서 내세우고 있는 AI 모델이죠. 챗GPT와 마찬가지로 텍스트 분석뿐만 아니라 이미지나 비디오를 이해하고 생성하는 능력까지 갖춘 만큼 마케팅 업계는 물론 다양한 분야에서 두루 활용되고 있습니다. 현재 기준으로 일반 무료 버전과 Gemini Advanced라는 유료 버전이 있는데, 유료 버전은 첫 달은 무료로 사용할 수 있고 두 번째 달부터 29,000원입니다.

 

참고로 Gemini Advanced 유료 결제 유저는 Notebook LM Plus 버전을 사용할 수 있게 됩니다. 사용량 제한이 무료 버전의 5배이고 각종 '프리미엄' 기능을 추가로 사용할 수 있다고 합니다.

 

챗GPT와 마찬가지로, 구글 제미나이도 논리적인 추론, 분석, 코딩 등에서 뛰어난 능력을 발휘하고 있습니다. 이런 기능들을 사용하기 위해 제미나이 사이트에 접속해서 제미나이를 이용하는 분들도 있고, 또 구글 제품 여러 곳에 제미나이가 들어가 있어서 특히 Google Workspace를 사용하는 회사에서는 지메일, 구글 Docs, Sheets, Slides, Meet 등 다양한 곳에서 제미나이를 만나볼 수 있습니다.

 

이미 알려진 것처럼 지메일과 구글 Docs에서는 'Help me write' 기능을 통해 텍스트 초안을 받아볼 수도 있고, 요약이 필요한 내용을 지정해서 알려주면 몇 초만에 긴 글을 요약해 줍니다. 구글 Slides에서는 'Help me visualize 기능으로 이미지를 만들 수도 있고, Sheets에서는 데이터 정리나 분석을 도와주기도 합니다. 실시간 번역도 당연히 가능하고, 해외에 있는 고객에게 영어 또는 기타 언어로 이메일을 작성해야 할 때 '이 이메일을 자연스러운 영어로 번역해줘'와 같은 프롬프트를 통해 손쉽게 번역을 해볼 수 있습니다.

 

다만, 위의 노트북LM 활용 예시에서 사용한 것과 같은 유튜브 영상 등을 제시하면서 분석을 해달라고 하면, 노트북LM만큼 디테일하게 분석해주는 느낌이 아니기는 합니다.

 

어떻게 보면, 구글 제미나이는 내가 이미 작성한 정보를 좀 더 가공하거나 분석하고자 할 때 (이미 작성한 이메일을 좀 더 친절한 말투로 고쳐달라는 등) 또는 무에서 유를 창조해내야 할 때 (주어진 제품 정보를 토대로 광고 카피를 작성해달라는 등) 유용하게 쓰이는 느낌이고, 노트북LM은 내가 작성하지 않았지만 빠른 파악이 필요한 방대한 문서(몇백 페이지짜리 보고서 등)를 손쉽게 분석하고 내용을 파악하고자할 때 유용하게 쓰이는 느낌입니다. 특히 온라인 상에 존재하는 문서나 콘텐츠의 링크만 전달하면서 분석을 요청해야 할 땐 노트북LM쪽의 능력이 압도적이지 않을까 합니다.

 

마케팅 분야에서의 제미나이 활용 예시

1) 광고 문구 생성

Google Ads와 같은 플랫폼에서 광고 캠페인을 생성해야 할 때 제미나이를 이용해서 제품 설명이나 타겟 고객 정보를 바탕으로 광고 문구를 작성해달라고 해볼 수 있겠습니다. '사람들의 마음을 사로잡고 클릭률을 높이는 광고 문구를 여러 가지 버전으로 만들어달라'고 할 수도 있겠고, '화려하지만 심플한 카피'나 '차갑지만 따뜻한 느낌을 살린, 마치 따뜻한 아이스 아메리카노와 같은 카피'를 만들어달라고 할 수도 있겠습니다.

 

이번에는 제미나이에게 몇 가지 적용 예시를 달라고 해보았습니다.

 

예) 새로운 전자상거래 제품을 출시하고자 하는데 이때 Google Ads에 사용할 매력적인 광고 문구를 만들어야 합니다. 제미나이에게 제품에 대한 간략한 설명과 주요 장점, 그리고 타겟 고객 정보를 제공하면, 제미나이는 각각 다른 판매 포인트를 강조하고 클릭을 유도하는 문구가 포함된 세 가지 버전의 광고 문구를 만들어냅니다. 이렇게 해서 마케터는 캠페인 성과를 높이기 위해 A/B 테스트를 할 수 있는 여러 광고 시안을 빠르게 만들 수 있습니다. 효과적인 광고 문구를 만들려면 타겟 고객을 잘 이해하고 제품의 주요 장점을 부각해야 하는데, 제미나이는 다양한 메시지 옵션을 제시하여 이 과정을 도와줍니다.

 

2) SNS 콘텐츠 아이디에이션

구글 제미나이에게 마케팅 목표와 타겟들이 뭘 좋아하는지를 알려주면서, SNS 콘텐츠용 콘텐츠 내용, 캡션, 해시태그 등을 써달라고 하거나 아이디어를 떠올려달라고 할 수 있습니다. 브랜드 블로그에 쓸 글처럼 길이가 좀 길어야 하는 경우에는 글의 개요를 미리 짜달라고 할 수도 있고, 길이가 긴 글이 나올 수 있는 주제 몇 가지를 추천해달라고 해볼 수도 있겠습니다.

 

예1) 새로운 제품 기능을 홍보하기 위해 여러 개의 소셜 미디어 게시물을 만들어야 하는 상황입니다. 이때 제미나이를 이용해서 해당 기능의 주요 장점을 강조하는 LinkedIn 게시물의 제목을 10가지 다른 스타일로 만들어달라고 요청합니다. 제미나이는 다양한 어조와 관점을 가진 여러 가지 제목을 제시해서 마케터가 가장 효과적인 옵션을 고를 수 있도록 도와줍니다. 눈길을 끄는 소셜 미디어 제목을 생각해내는 건 쉽지 않지만, 이 과정을 통해 제미나이는 마케터에게 창의적인 작업을 위한 다양한 선택지를 제공해주고 창의적인 콘텐츠 아이디어를 빠르게 얻을 수 있게 해줍니다.

 

예2) 디지털 마케팅의 미래에 대한 블로그 게시물 시리즈를 기획하고 싶습니다. 이때 제미나이에게 블로그 게시물 시리즈의 주제 5가지와 각 주제에 대한 간단한 개요를 만들어달라고 요청하면 제미나이는 관련성 높고 시의적절한 주제 목록과 함께 각 주제에 대한 세부 내용을 제안해서 마케터가 글쓰기를 시작할 수 있는 좋은 토대를 마련해줍니다. 블로그 게시물 시리즈를 계획하는 건 부담이 될 수 있는데 이때 마케터는 제미나이를 통해 주제를 정하는 초기 어려움을 극복하고 콘텐츠 계획에 대한 체계적인 접근 방식을 얻을 수 있습니다.

 

3) 시장 조사

특정 업계의 최신 마케팅 트렌드를 조사해달라고 하는 것도 제미나이와같은 AI들에게 요청해볼 수 있는 기본적인 업무 중 하나죠. 예를 들어, 먼저 뷰티 업계에서 요즘 핫한 인플루언서들의 주요 활동 사항을 뽑아달라고 하고, 개요가 나오면 그를 토대로 시장 동향을 더욱 빠르게 찾아볼 수도 있겠고, 경쟁사의 주요 제품 기능을 알려주면서 특징을 분석해달라고 요청한 후 의사 결정을 위한 주요 정보를 정리해볼 수도 있겠습니다.

 

마케팅 업무를 위한 노트북LM vs. 제미나이?

신규 콘텐츠 생성 관련

제미나이의 경우 요약이나 FAQ는 물론이고 사용자가 요청하는 내용이 구글의 규정에 어긋나지만 않는다면 뭐든 만들어줍니다. 노트북 LM도 사실상 마찬가지이기는 하며, 사용자의 요청대로 답변이나 콘텐츠를 생성해주고 있습니다. 단지 정보의 출처가 어디에 있는지, 그리고 답변에 '상상의 한계'가 있는지 정도가 다르지 않을까 합니다. 노트북LM의 경우 주어진 정보를 참고해서 답변을 생성하는 특성 상 기본적으로는 상상에 제약이 있다고 보이기 때문입니다.

 

NotebookLM이 답변을 오디오 형태로 만들어준다는 점이 현재로서는 차별점이 되기는 하나, 제미나이에도 이와 같은 기능이 언제든 추가될 수 있지 않을까 합니다. 구글 측에서 이들 둘의 방향성을 다르게 가져가기로 확정하지 않는 이상 말입니다.

 

구글 제품과의 연동성 및 구글 생태계 관련

제미나이는 Google Workspace 생태계 안에 이미 통합되어 있어서 구글의 다양한 제품 안에서 제미나이 AI의 도움을 받을 수 있다는 장점이 있습니다. 제미나이는 특히 구글의 다양한 제품과의 연동성이나 챗봇 기능 등이 있는 만큼, 구글 시트나 구글 슬라이드 등에서 작업 중인 사항에 대해 바로바로 떠오르는 질문을 바로바로 물어보고 실시간으로 답변을 받아볼 수 있습니다.

 

노트북LM도 구글 제품이지만 이미 주어진 문서에 대한 '연구'에 특화되어 있다는 점이 현재로서는 다르기는 합니다. 다만, 내가 작성한 문서들이 구글 드라이브에 업로드 되어있고, 다양한 파일을 동시에 확인하고 분석해야 하거나 결론을 도출해야 하는 상황이라면 노트북 LM을 고려해볼 수도 있겠습니다. 이미 열어놓고 작업하고 있는 파일에 대한 조언을 얻을 땐 제미나이, 이미 작성해 놓은 다양한 형식의 파일을 한 번에 참고해야 할 땐 노트북LM이 선택지가 될 수 있겠습니다.

 

문서 분석 vs. 광범위한 AI 기능

노트북LM은 특정 문서에 대한 깊이있는 분석에 특화되어 있고, 주어진 문서를 기반으로 대화형 오디오 개요 같은 기능을 제공해주고 있습니다. 그만큼 답변에 대한 출처가 명확하고, 각 출처를 상세하게 기재해주고 있습니다. 제미나이는 좀 더 창의력을 요구하는 업무에 특화된 모습이기는 하나, 특정 문서를 분석하라고 요청했을 때 매 번 출처를 꼼꼼하게 인용하지는 않는 듯합니다. 특정 문서(보고서나 고객 피드백)에 대한 깊이 있는 이해와 함께 명확한 출처 확인이 중요한 작업을 할 땐 노트북LM이 더 유리할 수 있습니다. 반대로, 창의적인 작업이나 일반적인 업무에서 도움을 받고자 할 때, 출처를 꼭 밝히지 않아도 될 땐 제미나이가 더 적합할 수도 있습니다.

 

그밖의 차이점과 함께 아래와 같이 둘의 차이점을 정리해볼 수 있겠습니다.

기능	노트북LM	제미나이	온라인 마케터를 위한 이상적인 사용 사례
핵심 초점	업로드된 문서 분석	광범위한 AI 기능, 콘텐츠 생성, 통합	마케팅 보고서, 고객 피드백, 경쟁사 분석에 대한 깊이 있는 분석
콘텐츠 생성	출처 기반 요약, 개요	다양한 텍스트, 이미지(향후 비디오 가능성), 아이디어 발상	광고 문구, 소셜 미디어 콘텐츠, 블로그 게시물 아이디어, 개인 맞춤형 메시지 생성
통합	문서 작업 중심, 제미나이 활용	Google Workspace 앱과 깊이 있는 통합	기존 Google 도구 내에서 작업 효율성 높이기
멀티모달 기능	다양한 형식 처리, 주로 텍스트/오디오 결과	텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드 등 다양한 형식 지원	시각적 콘텐츠 관련 작업, 다양한 미디어 형식 이해
실시간 상호 작용	문서의 대화형 오디오 개요	앱 내 실시간 지원, 잠재적인 챗봇 기능	빠른 답변, 즉석 콘텐츠 생성, 대화형 문제 해결
출처 인용	업로드된 출처 직접 인용	앱에 따라 다를 수 있음	특정 문서에서 얻은 정보의 정확성 및 신뢰성 확보

 

정리해보면, 노트북LM의 가장 큰 장점은 사용자가 올린 문서의 정보를 빠르게 분석하고 종합해서 유저에게 맞춘 보고서나 Q&A 자료 등을 뚝딱 만들어준다는 데 있겠습니다. 기존에 이미 존재하는 자료를 깊이있게 이해하고 분석하는 데 최적화 되어있는 만큼 '분석가'라는 단어가 적합해 보이며 일할 때 옆에서 보조 연구원의 역할을 톡톡히 해낸다고 볼 수 있습니다.

 

반면에 제미나이는 콘텐츠를 처음부터 새로 만들어내야 할 때, 그리고 구글의 생태계 안에서 구글 제품을 더욱 다양한 방식으로 활용하고자 할 때 가장 먼저 떠올릴 수 있는 툴입니다. 이메일을 좀 더 설득력있게 작성하고 싶을 때, 특정 제품에 대한 광고 문구 초안을 다양한 버전으로 만들고자 할 때, 특정 기능을 수행하는 코드를 작성하고자 할 때 등의 상황에서 주로 쓰일 수 있는 만큼, '업계 전문가'라는 단어가 좀 더 적합해 보입니다. 내가 진행하고 있는 일을 전문가 한 명이 옆에 앉아 봐주는 듯한 느낌을 줍니다.

 

이처럼 기본적인 목표가 다른 만큼, 진행해야 하는 업무의 특성에 따라서 적합한 툴을 선택하여 사용하거나, 아예 처음부터 같은 질문을 둘에게 동시에 던져보고 답변을 비교해보면 될 것으로 보입니다.

 

업무 효율을 위해 노트북LM과 제미나이 동시에 사용하기

같은 질문을 둘에게 동시에 던져보는 방법도 있겠고, 또는 각 툴에 맞는 업무를 요청하는 것도 좋은 방법이 되겠습니다. 각각의 능력을 최대치로 활용해서 훨씬 더 효율적인 업무 흐름을 만드는 방안이 되겠습니다.

 

노트북LM으로 분석하고 제미나이로 맞춤 콘텐츠 만들기

먼저 노트북LM에게 시장 조사 보고서, 고객 피드백, 경쟁사 콘텐츠 분석 리포트 등을 업로드하여 중요한 정보, 트렌드, 문제점 등을 파악합니다. 이렇게 얻은 정보를 제미나이에 입력하면서, 파악된 문제점을 해결하는 방향이 담긴 블로그 게시물이나 주요 트렌드를 강조하는 광고 문구 등을 만들어달라고 해볼 수 있습니다.

 

예를 들어보겠습니다. 노트북LM에게 고객 리뷰 분석을 요청했더니 자사 제품에 특정 기능이 없는 게 너무 아쉽다는 불많이 많이 보입니다. 이 내용을 제미나이에게 알려주면서, 해당 기능이 곧 출시될 예정이라는 소식을 담아서 SNS 게시물을 작성해달라고 요청합니다. 노트북LM을 통해 시장과 고객을 먼저 이해한 다음, 제미나이를 통해 맞춤형 콘텐츠를 만드는 흐름이라고 볼 수 있습니다.

 

제미나이로 아이디어 내고 노트북LM으로 조사하기

제미나이를 이용해서 마케팅 캠페인, 블로그 게시물 주제, 새로운 제품 기능 등에 대한 아이디어를 먼저 달라고 합니다. 그 다음 노트북LM에 관련된 기사, 보고서, 경쟁사 정보 등을 업로드하고, 제미나이로 도출된 아이디어들이 실제로 실행 가능한지, 그 틈새 시장의 가능성은 어떻게 되는지, 시장 수요는 얼마나 되는지 등을 조사해볼 수 있겠습니다.

 

창의력은 제미나이에게, 실행력은 노트북LM에게 부탁하는 방식이 되는데요, 이를 통해서 제미나이가 제시한 아이디어 중 어느 아이디어에 집중해야 할지, 그 아이디어를 어떻게 개선할 수 있을지를 모두 맡겨볼 수 있는 것이 됩니다. (이 글을 쓰면서도, 과연 앞으로 몇십 년 후에는 어떤 사람들만이 회사에 남아 지속적으로 업무라는 것을 볼 수 있게 될지, 현 시점에 인간이 진행하는 일들이 그때가 되면 모두 AI들에게 넘어가있는 것은 아닌지, 조금 걱정이 되기도 합니다.)

 

AI 툴들의 향후 발전 방향은?

현재 제미나이의 일부가 노트북LM 안에 통합되어있는 것만 봐도, 앞으로 이들 둘이 (또는 앞으로 출시될 더욱 다양한 툴들이) 더욱 긴밀하게 연결되어 분석과 제작 모두를 아우를 수 있게 될 거라는 걸 짐작해볼 수 있습니다. AI 기술은 앞으로도 계속해서 발전할게 될텐데 그럴 수록 다양한 AI 툴들 간의 경계가 점점 흐려지고, 더욱 통합된 형태의 궁극적인, 단 하나의 툴이 나올 수도 있겠습니다. '바드'라는 이름이 이미 역사 속으로 사라져버린 것처럼, 제미나이라는 이름도, 노트북LM이라는 이름도 조만간 이미 사라지고 없을 지도 모릅니다.

 

노트북LM과 제미나이 모두 멀티모달 기능이 지금보다 더욱 더 향상될 가능성도 생각해볼 수 있습니다. 시각적인 데이터를 만들어 내는 것도, 다양한 형식으로 된 데이터를 통합 분석하는 능력도 지금보다 훨씬 더 정교해질 것이고, AI를 통해 더욱 풍부한 멀티미디어 콘텐츠를 손쉽게 (지금은 일부 유료지만 어느 시점부터는 심지어 무료로) 만들 수 있게 될겁니다.

 

지금 이 순간에도 다양한 분야의 데이터와 업무 흐름을 계속해서 학습하고 있는 AI 모델들이 앞으로도 점점 더 똑똑해지면서 지금보다도 더 맞춤화된 답변을 내놓을 수도 있습니다. 아직까지는, 예를 들어 "국내  뷰티 업계에서 요즘 핫한 인플루언서들의 주요 활동 사항을 뽑아주세요."라고 제미나이에게 요청하면 실제로 '요즘'에 '핫한' '인플루언서'들의 '주요' 활동 사항을 알려준다기 보다는 다소 원론적인 답변을 주는 경우가 많기는 합니다. 하지만 앞으로 빠르면 몇 개월 후, 늦어도 1~2년 안에는 정말로 내가 딱 원하는 답변을 정확히 내놓지 않을까 싶습니다. 특정 분야의 업무에 더욱 효과적이고 관련성 높은 도움을 줄 수 있게 되는 겁니다.

 

이러한 AI 도구들을 이용해서 일상적인 업무를 자동화하는 것이 앞으로도 더욱 많아질 가능성도 생각해볼 수 있습니다. 이미 구글 시트의 Apps Script 기능을 통해 자동으로 특정 데이터를 추출하고 분석하는 일을 맡기는 경우가 많아지고 있기도 한데요. 일정한 루틴이 있는 업무는 모두 AI에게 맡길 수 있다면 '인간 업무자'들은 좀 더 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있게 되면서, 업무 효율성이 앞으로도 계속해서 상승하게 될겁니다. (라고 말은 하지만, 창의력을 필요로 하거나 전략을 필요로 하는 업무조차 이미 AI의 도움을 많이 받고 있고, AI가 인간의 능력을 이미 훨씬 뛰어넘었기도 하ㄴ......)

 

인류의 미래에 대한 약간의 걱정과 함께 오늘은 여기서 이만 마칩니다.