GPT-4 Turbo 출시, 기존 버전과의 차이점과 사용 방법, 장단점은?

ChatGPT 유료 버전은 현재 GPT-4라는 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 움직이고 있습니다. 인터넷 상에 존재하는 수억 개의 텍스트를 학습했고, 학습한 내용을 토대로 인간의 언어를 이해하고 인간의 글을 생성합니다. 그리고 얼마 전 OpenAI사에서 이제 GPT-4 Turbo라는 새로운 버전을 출시했습니다. 직전 버전인 GPT-4와의 차이점은 무엇일까요?

 

GPT-4 Turbo란?

GPT-4 Turbo는 OpenAI사가 내놓은 가장 최신의 언어 모델입니다. 직전 버전인 GPT-4에 비해 컨텍스트 창(context window)을 크게 늘렸다는 것이 가장 큰 특징입니다. 여기에서 컨텍스트 창이란 LLM(대규모 언어 모델)이 답변을 생성하기 전에 참고하는 텍스트 또는 코드의 양을 의미합니다. GPT-4 Turbo는 128,000개 토큰 분량의 컨텍스트 창을 활용하고 있는데 이는 약 300페이지 분량의 텍스트에 해당합니다. 직전 버전에서 8,000개(GPT-4)에서 32,000개(GPT-4 32k)의 토큰을 사용했던 것보다 크기가 압도적으로 커진 것을 알 수 있습니다. 이렇게 토큰 수가 늘어난다는 것은, GPT-4 Turbo가 사람과의 대화 속 주제를 더 잘 파악할 수 있고, 더 많은 정보를 토대로 더 나은 답변을 만들어낼 수 있다는 것이 됩니다.

 

GPT-4 Turbo는 2023년 4월까지의 정보에 대해 학습되어 있습니다. 직전 버전까지만 해도 2021년 9월까지의 정보만 학습되어 있어 꽤나 과거에 머물러 있었는데 이와 비교하면 엄청난 업데이트가 한 번에 진행된 것이네요. 물론 올해 4월 이후의 일은 알지 못하니, 이스라엘 하마스 전쟁과 같은 비교적 최신 정보에 대해 물어보면 전혀 모른다고 할겁니다.

 

GPT-4 Turbo는 또한 전에 비해 실행 비용이 저렴해졌기도 합니다. 특히 API를 사용하는 개발자 분들 입장에서 체감할 수 있는 부분일텐데, 이전 버전과 비교해보면 최대 1/3가량 저렴해졌고 입력 토큰 1,000개당 0.01달러, 출력 토큰 1,000개당 0.03달러로 사용할 수 있습니다. 더 많은 분들이 기존보다 API에 쉽게 접근할 수 있게 되었고, 더 저렴한 가격으로 더 똑똑해진 언어모델을 이용할 수 있게 된것이네요.

 

GPT-4 Turbo의 주요 업데이트 사항

GPT-4 Turbo는 챗GPT의 기능을 크게 확장하고 개선했다는 데 의미가 있기도 합니다. 이번에 GPT-4 Turbo에 업데이트된 주요 기능은 다음과 같습니다.

 

1. 지침 준수 능력

GPT-4 Turbo는 사용자가 안내한 가이드를 철저하게 지켜야 하는 작업을 더 잘 수행할 수 있게 되었습니다. 예로 GPT-4 Turbo에게 XML 또는 JSON 등 특정 코딩 언어만을 사용하여 답변을 내놓으라고 지시하면 기존보다 더 일관되고 정확도가 높아진 답변을 내놓을 수 있게 되었습니다.

이미지 출처: OpenAI

 

2. 이미지 및 텍스트 음성 변환

GPT-4 Turbo Vision 모델이 나오면서 이미지와 텍스트 음성 변환도 지원하게 되었습니다. GPT-4 Turbo에게 이미지를 주면 이미지를 텍스트로 설명하거나, 텍스트를 토대로 이미지를 생성하거나, 텍스트를 음성으로 변환하거나, 음성을 텍스트로 변환하는 등 더욱 다양한 작업이 가능해진 것이며 그만큼 더욱 다양한 매체와 상호 작용하고, 더 풍부하고 다채로운 대화가 가능해졌다고 볼 수 있습니다.

 

3. DALL-E 3 통합

지난 10월 중 GPT 모델과 DALL-E 3와 통합되었는데 GPT-4 터보에서도 그대로 DALL-E 3을 이용할 수 있습니다. 텍스트 프롬프트를 입력하면 챗GPT가 입력어에 맞는 이미지를 생성해주는 방식입니다. 다만 이전보다 언어모델 자체의 성능이 크게 향상된 것이니 그만큼 더 정교한 이미지 작업이 가능해진 것이겠습니다.

 

GPT-4 Turbo 사용 방법

API에서 GPT-4 Turbo를 사용하려면 ChatGPT Plus 유료 가입자 또는 기업 사용자여야 합니다. 월 $20가량을 지불하고 챗GPT 유료 버전을 사용 중인 일반 구독자는 아직 해당되지 않긴 합니다. 개발자 분들이 API를 이용하여 특정 회사 등을 위한 챗봇을 만들거나 블로그 글 작성기 등의 서비스를 만들고 출시하려할 때 최신 버전의 GPT를 이용할 수 있습니다.

 

GPT-4 Turbo의 장단점 정리

GPT-4 Turbo의 장점을 정리해 보면 다음과 같습니다.

• 더 다양한 정보와 지식을 토대로 답변 생성 : GPT-4 Turbo는 2023년 4월까지의 정보와 지식을 기반으로 학습되어 있는 만큼 2021년 9월의 정보까지만 학습되어 있었던 기존 버전보다 상대적으로 다양한 정보를 활용할 수 있게 됩니다.
• 더 커진 컨텍스트 창 : GPT-4 Turbo는 컨텍스트 창의 크기가 기존 버전 대비 확연히 커졌습니다. 그만큼 더 자연스럽고 일관된 답변을 내놓을 수 있는 확률이 높아졌습니다.
• 비전 기능으로 더욱 풍부한 대화 가능 : GPT-4 Turbo는 이미지와 텍스트 간의 변환 능력이 탑재되면서 기존보다 더욱 다양한 매체와의 상호 작용이 가능해졌으며 더 창의적이고 재미있는 결과를 만들어낼 수 있게 되었습니다.
• 저렴해진 이용료 : GPT-4 Turbo는 이전 버전보다 최대 1/3배 저렴한 비용으로 이용할 수 있게 되었습니다. 이는 GPT-4 Turbo를 전세계의 더 많은 개발자들이 더 쉽게 접근하고 활용할 수 있게 되었음을 의미합니다.

 

아무리 최신 버전이어도 AI 언어 모델이라는 특성 상 단점이 아예 없지는 않습니다. GPT-4 Turbo에도 있을 수 있는 단점은 아래와 같이 정리해볼 수 있습니다.

• 저작권 문제 : GPT-4 Turbo는 인터넷에서 확인한 수억 개의 텍스트를 학습했고 이를 토대로 한 답변을 생성하는 방식이기 때문에 저작권이 있는 텍스트를 복사하거나 인용할 가능성이 여전히 있습니다. 이와 관련하여 OpenAI사 측에서는 혹시 저작권 침해에 대한 법적 소송이 제기되는 경우 OpenAI사가 직접 개입하고, 비용이 발생하는 경우 사측에서 지불한다고는 했습니다. 하지만 이를 완전한 보호막으로 여기는 것은 위험할 수 있습니다.
• 도덕적 문제 : 챗GPT는 인간처럼 대화할 수 있는 인공지능이죠. GPT 모델이 점점 업그레이드 되고 기존보다 더 사람처럼 말을 잘 할 수 있게 되는 것은 맞지만 그만큼 인간의 감정과 신뢰를 기존보다 더 교묘히 이용하거나, 답변 속에 거짓 정보 또는 유해한 정보를 담을 여지는 언제든 남아있습니다. 챗GPT 자체는 인간을 해하거나 거짓말을 할 마음이 전혀 없다 하더라도 챗GPT가 학습한 다양한 정보 중에 이러한 내용이 포함되었을 수는 있는 것입니다. 아무리 언어 모델이 업데이트 되더라도 이러한 가능성을 잘 알고 챗GPT를 건강하게 이용하는 것이 필요하겠습니다.